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2、如果伸缩门在车牌自动识别输出开门信号缓慢的开门时，如果伸缩门的长度比较长或者运行时间比较缓慢，车主在伸缩门已经开到可以通行的时候驶离了伸缩门区域，伸缩门是否在车辆已经离开后还有---继续开门做无效的往返？或者车辆离开后经过车辆检测器输出了关门信号，此时正在开门的伸缩门是否会屏蔽这个关门信号，并在伸缩门完全开---后，停止不动？

3、车牌识别系统控制电动门/悬浮门/伸缩门/平移门改装车牌识别系统如果电动门本身具有安全防夹措施，那么在伸缩门正在关闭的过程中有车辆或者行人经过，遮挡住了红外并将伸缩门启动防夹措施停止运行时，当车辆或者行人通过后，伸缩门是否还会继续执行关门动作直至将门完全关闭？

6、车牌字符切割

在后一步中，我们成功地找到了车牌，并将其从原始图片（而不是二值图片）中截取出来。在上一步中，对截取的车牌图片进行灰度、二值和降噪处理，尤其是边缘降噪。如果降噪后干扰噪声仍然相对较大，可以使用腐蚀和膨胀算法来模糊噪声。

如果降噪后的车牌图片有倾斜现象，就需要对图片做错切变换（就是倾斜角度调整）。我们知道，有些车牌是上下结构的，这很容易通过对二值化的图片做像素扫描来检测上下两部分是否中间不粘连，停车场车辆管理厂家，如果不粘连，那就是上下结构车牌。如果不是上下结构，那就是单行结构的新车牌。二值化后的车牌(省别模糊处理了)

接下来，我们根据每个字符的宽度对扫描的二值车牌进行纵向切割。这很容易理解，因为车牌图像是二等的，所以车牌字符要么是白色的，要么是黑色的，要么是白色的，很容易得到字符的高度和宽度。切割是基于此，将车牌的所有字符切割成单个字符。

车牌字符切割后，调整为与车牌字符模板库大小近似且宽度小于模板库字符大小的图片。