淄博公园车牌识别系统公司免费咨询

一、车牌识别系统控制伸缩门/车库门/平移门/电动门改装车牌识别系统前，需要核实的几个问题：

1、门的“开门”与“关门”之间是否必须经过“停止”后，再来进行切换操作？

2、在关门的运行过程中，门自身是否带有安全防夹措施？

3、门在人工操作下，完全打开以及完全关闭，各需要多长时间？

二、车牌识别系统控制车库门/悬浮门/电动门/伸缩门时需要考虑的几个问题：

1、如果“开门”与“关门”操作之间必须经过“停止”后才能进行切换操作，那么我们首先要面对的一个问题就是，当辆车经过车牌识别开门后，驶离伸缩门地感区域后并自动输出关门信号时，这时候在伸缩门正在关闭运行的过程中有第二辆车也被车牌识别系统识别并输出“开门”信号，第二辆车的“开门”信号是否会被正在关闭的伸缩门所屏蔽？（诸如此类的场景还有很多，例如：保安手动操作正在关门时，有车辆进行车牌识别输出开门信号时）；

2、拍照

这一步很容易理解，为进入有效焦距范围的车辆拍照。车牌识别系统的软件端将根据车辆进入的视频截取图片或直接拍照。获取照片后，提供给识别系统备用。

3、图片初级处理——灰度化、二值化

众所周知，灰色是白色和黑色之间的颜色，灰色的---是不同的，所以白色和黑色之间有很多灰色。一旦有更多的颜色，电脑就会眼花缭乱。因此，简单地将图片转换为二级。什么是二级？也就是说，图片只有黑色和白色，也就是说，只有两个颜色值。顾名思义，将图片变成黑白的过程是二级的。另一个生动的比喻是熊猫！在计算机rgb颜色空间中，白色为255，黑色为0，其他颜色在0-255之间。灰度化和二值化后的车辆图片有人问，红色是白色还是黑色？黄色是白色还是黑色？不要问，在二值化的过程中，我们会根据设定的值来判断图片中的每个像素，比如160以上的白色，160以下的黑色。

4、图片降噪

什么是降噪？就像你在说话一样。你旁边的一直在吱吱作响。此时，当你与邻居交谈时，你应该注意区分电锯噪音或邻居所说的话。二值化图片降噪同样，在图片二值化之后，照片中可能有红色、橙色、黄色、绿色、靛蓝和紫色。如果你有一两个值，不同的颜色---自然会出现黑白斑点。因此，我们应该根据这些斑点的颜色偏差和数量来决定是否给它们反色。也就是说，白色变成黑色，黑色变成白色。